医渡科技宫如璟亮相夏季达沃斯，阐释AI医疗的人机协同共生之路1111已审核

6月24日,世界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏季达沃斯论坛)在天津召开,人工智能作为全球经济增长的新前沿,是本届论坛最热话题之一。

医渡科技创始人、董事长宫如璟女士作为中国AI医疗产业代表、全球青年领袖受邀出席论坛,并在“AI+时代”主题对话中发表深刻见解,与西门子股份公司董事会成员、首席技术官和首席战略官Peter Koerte博士,中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民,Two Sigma亚太区首席执行官林国沣(Kenny Lam)同台,共议人工智能驱动的产业变革。本次对话由Exponential View首席执行官Azeem Azhar主持。

医渡的医疗创新实践:从数据智能基建到AI临床落地

宫如璟指出,中国人口老龄化趋势对医疗系统提出严峻挑战:“十年前创立医渡科技的初心,正是预见到2030年老龄化高峰下传统医疗供给链的不可持续性。”她强调,AI落地医疗领域的核心前提是攻克医疗数据的非结构化难题。

医渡科技在过去的十多年里投入大量资源推动数据标准化治理,使其真正可计算、可应用,公司核心算法引擎YiduCore已累计经授权处理分析了超60亿份医疗记录——这是AI技术得以深度赋能医疗的基石资源。

随着大模型技术取得突破性进展,医渡科技多年积累的医疗数据治理能力迸发出指数级价值——公司不仅自主研发了医疗垂域大语言模型,更推出驱动智慧医院建设的医疗级智能引擎“AI中台”,实现三个月内高效落地30多家知名三甲医院。“当下,每个医生日均接诊量高达30-100人次,AI中台以医生的“AI Copilot Station”模式深度融入诊疗全流程,为诊前信息整合、诊中决策支持及诊后患者管理提供持续赋能,减轻医生负担。

诊前环节,智能预问诊通过自然语言交互采集患者的主诉、病史、用药等信息,提升有效信息密度。尤为值得关注的是,智能病历生成功能可以将患者预问诊信息、接诊录音以及历史数据(检查/影像/既往病历等)一键关联,融合生成初版病历,大大减轻医生工作负担。

诊中环节,AI可以秒级解析患者既往医疗记录,动态生成患者诊疗时间轴及变化趋势图等,帮助医生快速了解患者的关键病史,AI还会结合诊疗数据全面思考并标注决策依据,有效辅助临床决策的同时确保科学性和可靠性。

诊后环节,AI患者管理平台实现院内外数据互通,并基于专科专病大模型提供个性化随访、康复指导、用药指导等服务,提高患者依从性。

“这不仅解放了医生时间,更通过精准数据驱动显著提升诊疗质量及患者体验。”宫如璟表示。2025年2月至6月,基于AI中台构建的AI诊疗助手辅助医生累计服务患者人次达2.6万。

人机协同:从医疗赋能到组织进化

宫如璟认为,当前AI发展仍处于早期阶段,其终极形态尚未定型。因此,医渡科技秉持开放心态,将“在终端应用场景创造实际价值”作为AI战略的核心锚点。她强调:“驾驭AI的关键,不仅在于技术本身,更在于实现人与技术的深度协同。”

这一理念在医渡科技的医疗实践创新中得到深刻体现。传统AI医疗的痛点在于试图用标准化工具满足医生千差万别的需求,然而统一建设的模型或应用难以满足专科医生对专业深度的严苛要求,也难以灵活适应不同年资、不同岗位医生的具体工作场景。为解决这一矛盾,医渡科技在AI中台之上推出了“自定义智能助手”功能,医生可通过零代码、“乐高式”的模块化搭建,自主设计符合其独特需求的智能助手。这是AI医疗迈向深度场景化的关键一步,也标志着AI医疗正从过去的“工具赋能”走向医生主导的“能力共创”。医生自主开发的AI工具,将成为提升医疗服务可及性的关键力量。

同时,人机协同理念也驱动着医渡科技内部的组织进化。“在技术快速迭代期,组织的学习能力、变革韧性和价值定力比单一技术优势更为重要。”宫如璟积极倡导团队拥抱AI变革,保持高度适应性,与AI智能体形成高效协同的工作关系。目前,AI智能体已承担了医渡科技约20%的日常工作。这不仅是效率的提升,更是组织形态和工作范式向“人机共生”迈进的实质体现。

“数据隐私、跨机构协同、技术伦理是各国AI医疗发展共同面临的课题,但中国医疗体系的规模化应用场景,为AI技术迭代提供了独特优势。”在全球加速迈向智能时代的浪潮中,宫如璟在夏季达沃斯论坛的分享,展现了中国AI医疗企业的创新实力,更为行业发展提供了可借鉴的实践路径。随着“AI+医疗”从概念走向纵深,医渡科技将持续以数据为基、AI为翼,探索更多可能性,推动医疗行业向更高效、更精准、更普惠的方向迈进。
http://www.ixfrb.com.cn/news/20250625/52782.html
发科技频道